Logo V Conferencia Colombiana  de Control Automático - CCAC, CCAC 2021, IEEE CCAC

V Conferencia Colombiana de Control Automático - CCAC

Octubre
19 al 22 del 2021

Avances tecnológicos para el desarrollo regional sostenible

Conferencistas principales

Obtuvo el diploma de ingeniero en 1984, el doctorado en control automático en 1988 y la Habilitación para Dirigir Investigación (HDR) en 1997 del Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas (INSA) en Toulouse - Francia, en donde actualmente es Profesor de Clase Excepcional dedicado al área de control.

El profesor García es investigador del grupo de Métodos, Algoritmos y Control (MAC) del Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas (LAAS) adscrito al Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS) en Francia. Entre sus resultados más representativos en el área de control se cuentan la dirección de más 20 estudiantes de doctorado, la autoría de dos libros de investigación y uno de docencia, y numerosos artículos publicados en revistas y conferencias, destacándose sus trabajos en la revista Automática y los Transactions de IEEE. Sus intereses de investigación incluyen la teoría del control robusto y control híbrido, las desigualdades matriciales, el control restringido y los modelos perturbados de singularidad.
Germain García
Germain García/ Laboratoire d’Analyse et d’Architecture de Systémes –
LAAS Institut National des Sciences Appliquées – INSA/
Es profesor asociado del departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de los Andes, y actual vicedecano de investigación e Innovación de la Facultad de Ingeniería de la misma universidad. Tiene un doctorado en ingeniería biomédica de la Universidad Estatal de New York, y su investigación está enfocada en aplicar herramientas matemáticas para modelar sistemas biológicos y producir simulaciones computacionales que permiten entender y reproducir comportamientos observados e hipotéticos. Ha realizado trabajos de investigación en las dinámicas de transmisión de las enfermedades de Chagas, Leishmaniasis, y Dengue. Actualmente, su investigación cumple un rol fundamental para entender las dinámicas de transmisión del COVID-19 en Colombia, y en el desarrollo de políticas de mitigación.
Juan Manuel Cordovez
Juan Manuel Cordovez/ Universidad de los Andes, Colombia/
Es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la KU Leuven (Bélgica). Fue investigador asociado en la Universidad de Stanford y es profesor invitado en la Universita di Siena. Ha sido varias veces jefe de gabinete de ministros de Ciencia y Política Socioeconómica en Bélgica y ha actuado como vicerrector de Política Internacional de la KU Leuven. Sus campos de investigación son el álgebra lineal numérica, la teoría de sistemas y el control, el aprendizaje automático y la ciencia de los datos, en los que ha dirigido a más de 80 estudiantes de doctorado y ha sido coautor de más de 400 artículos científicos y 11 libros. 

El Dr. De Moor ha participado en numerosos comités internacionales de evaluación de la política científica y es miembro del consejo de varios institutos científicos (inter)nacionales, agencias de financiación y empresas derivadas, algunas de las cuales cofundó. Es uno de los arquitectos del importante programa de IA de Flandes. Es presidente del Capricorn Digital Growth Fund (capital riesgo), de Health-House (centro de divulgación científica de alta tecnología) y de la Fundación Alamire (humanidades digitales, música polifónica). 

Ha sido galardonado con numerosos premios y honores científicos, en 2010 recibió el Premio a la Excelencia Científica del Rey Alberto II de Bélgica, y en 2020 fue nombrado Comendador de la Orden de Leopoldo, por el Rey Filip I.
Bart De Moor
Bart De Moor/ Katholieke Universiteit Leuven, Belgium /
Es director de investigación en el INRAE-LBE desde 1993 y actualmente es jefe adjunto de la División TRANSFORM sobre "Ciencia de la alimentación, bioproductos e ingeniería de residuos" (600 puestos a tiempo completo en toda Francia). Tiene un doctorado en Control de Procesos (1991). Sus intereses de investigación incluyen la modelización y optimización de procesos biológicos para el tratamiento y la valorización de residuos y aguas residuales. Durante los últimos 10 años, los estudiantes de doctorado que ha supervisado se han ocupado de la modelización de la diversidad microbiana, la integración de la termodinámica en los modelos de equilibrio de masas, el desarrollo de modelos metabólicos junto con sistemas innovadores de instrumentación en tiempo real para obtener una visión más cercana de la vida de los ecosistemas en los bioprocesos y el análisis del ciclo de vida para tener en cuenta los impactos ambientales. También ha ampliado sus campos de aplicación, con la digestión anaeróbica como bioproceso central, pero integrándola con procesos innovadores como el cultivo de microalgas para la producción sostenible de bioenergía y bioproductos. Ha publicado 275 artículos en revistas internacionales revisadas por pares, tiene 11230 citas y un índice h de 52 (Web of Science, enero de 2021).
Jean-Philippe Steyer
Jean-Philippe Steyer/ INRAE, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (LBE) /

Obtuvo un máster en matemáticas en la Universidad Estatal de Kuibyshev (Samara), en Samara (Rusia), en 1976, un doctorado en matemáticas aplicadas en el Instituto de Ciencias del Control, en Moscú (Rusia), en 1988, y un doctorado en ciencias del control en la Universidad Estatal de Matemáticas y Electrónica de Moscú (Rusia), en 1998. De 1976 a 1999, trabajó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Estatal de Arquitectura e Ingeniería Civil de Samara. En 2002, se incorporó al Departamento de Ingeniería de Control y Robótica, División de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), México. En 2014-2018 se desempeñó como Presidente del Comité Técnico en Estructura Variable y Control de Modo Deslizante de la Sociedad de Sistemas de Control del IEEE.

Ha recibido el Premio Harold Chestnut de Libros de Texto de Ingeniería de Control de la IFAC en 2021, ganador del Premio Universidad Nacional de la UNAM en 2019 y el premio Scopus a los Científicos Mexicanos mejor citados en Matemáticas e Ingeniería 2010. Actualmente, el profesor Fridman es también Cátedra Internacional de INRIA, Francia, y Experto Extranjero de Alto Nivel del Ministerio de Educación de China.
Leonid Fridman
Leonid Fridman/ Universidad Nacional Autónoma de México, México /
Es investigador senior en el Instituto de Robótica y Sistemas Inteligentes en ETH Zurich en el Laboratorio de Sistemas Autónomos, y co-dirige la ETH RobotX inicitativa en Suize. Cesar ha sido miembro del Centro Australiano de Excelencia ARC para Visión Robótica e investigador principal en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad de Adelaide (Australia). El hizo un postdoctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad George Mason (USA), despues de obtener su doctorado en Robotica en el Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.

El principal interés investigativo del doctor Cadena radica en la intersección entre percepción y el aprendizaje en robótica. Está particularmente interesado en dar a los robots la capacidad de entender el mundo en constante cambio a través de la información que pueden recopilar a partir de sus sensores. Ha trabajado intensamente en comprensión robótica de escenas, tanto geometrica como semántica, cubriendo tareas de modelaje semántico, asociación de datos y reconocimiento de lugares, problemas de localización y modelaje simultáneos, así como modelaje persistente en entornos dinámicos
Cesar Cadena
Cesar Cadena/ ETH Zurich, Switzerland /
Es ingeniero eléctrico de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y recibió sus títulos de MSc y PhD de la Universidad de California en Berkeley, ambos del departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. Entre sus periodos de educación, voló jets a lo largo de los Estados Unidos y Canadá, participando ene ejercicios de defensa aérea. En 1989, se unió al departamento de Ingeniería Electrica - Sistemas de la Universidad del Sur de California como el profesor asistente Fred O’Green de Ingeniería. Desde 1992, ha estado en la Universidad de Colorado en Boulder en el departamento de Ingeniería Eléctrica, Computación y Energía. Ha sido profesor visitante en múltiples instituciones como la Universidad de Padova, Caltech, el Instituto Superior Técnico de Lisboa, el Instituto de Tecnología de Lund y la Escuela Superior de Electricidad (Francia). Recibió el premio presidencial al investigador joven otorgado por la Fundación de Ciencia Nacional (National Science Foundation) en 1991.

Los intereses investigativos de John Hauser incluyen la dinámica y el control no lineal, maniobrabilidad agresiva de vehículos de alto desempeño, como motocicletas y aeronaves, y visualización dinámica. Su trabajo reciente se ha enfocado en el desarrollo de herramientas de optimización (y control óptimo) y técnicas para la exploración de trayectorias con miras a la caracterización del espacio de trayectorias (con limitaciones) de sistemas no lineales de alta maniobrabilidad. Este trabajo tiene aplicación en el control de UAVs altamente configurables y en el análisis de motocicletas de carrera.
John Hauser
John Hauser/ University of Colorado, USA /
© 2021 Conferencia Colombiana de Control Automático - CCAC. Todos los derechos reservados.